灿海星图指南--RSSHub情报引擎，45K星让全网信息自动喂给你的AI Agent

我每天凌晨1点收到一份Hermes日报——GitHub新项目、行业新闻、竞品动态。很多人问我这个系统的信息源在哪。答案的一半是RSSHub：一个把一切互联网内容变成标准化RSS的引擎，45K星。

本文是一篇实操指南，预计12分钟完成。已核实GitHub仓库存在(DIYgod/RSSHub, 45.2K星)。

它能做什么

RSSHub的核心逻辑一句话：把没有RSS的网站，强行生成RSS。

它支持的中国平台比你能想到的还多：B站UP主动态、微博用户时间线、知乎专栏、小红书笔记、微信公众号（通过搜狗微信搜索）、豆瓣小组——每一个都可以变成一个RSS链接。

国际平台也一样：GitHub仓库动态、Twitter用户时间线、YouTube频道、Reddit子版块、Hacker News热榜、Product Hunt日榜——全部标准化为RSS。

我的情报系统怎么用RSSHub

这是我的实际工作流，不是教程里的例子：

第一层：源端采集

我自己部署了一个RSSHub实例（Docker一行命令就能跑），配置了以下RSS源：

这些RSS源全部汇入一个自部署的RSS阅读器，每天早上自动聚合。

第二层：Agent消费

RSSHub生成的标准RSS是XML格式，任何AI Agent都能直接消费。我的工作流是：

1. RSSHub把所有源转成RSS → 汇入本地数据库
2. 每天早上，一个Agent脚本遍历新条目的摘要文本
3. Agent用LLM判断"这条信息值不值得写"
4. 值得写的自动入库，生成日报草稿

关键不是"我有多少信息源"——是"Agent能自动筛选后只给我5条真正重要的"。

第三层：接入灿海星图API

筛选Agent需要LLM推理。我的Agent用的是灿海星图API：

import openai
client = openai.OpenAI(
    base_url="https://你的灿海星图endpoint/v1",
    api_key="你的key"
)

def filter_entry(entry):
    prompt = f"这条AI新闻值不值得写成文章？判断标准：有具体数字、有可验证来源、有独特观点。只回答'值得'或'不值得'。

{entry}"
    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return response.choices[0].message.content == "值得"

用V4-Flash是因为筛选任务不需要深度推理，只需要"是/否"判断。成本极低，每天处理200+条新条目不到0.1元。

踩坑实录

常见疑问

Q1：为什么不直接用Feedly/Inoreader？

那些是"给你推荐信息来源"。RSSHub是"你自己决定信息来源"。两者不是同一个东西——前者是被动消费，后者是主动生产。我需要的不是"别人觉得我应该看什么"——是"我定义好规则后Agent自动筛选"。

Q2：自部署还是用公共实例？

公共实例（rsshub.app）有速率限制，商业使用不友好。自部署用Docker一行命令：docker run -d -p 1200:1200 diygod/rsshub，VPS 2核2G就够了。我用的是腾讯云轻量服务器，月费56元。

Q3：为什么不用爬虫自己写？

你可以自己写——但每个网站的HTML结构都在变。你在维护爬虫上花的时间会超过写文章的时间。RSSHub的核心价值不是"帮你爬"，是"5000个实例共同维护路由规则"。你不需要懂B站的接口变化——社区已经帮你修了。

Q4：GitHub Trending已经有API了，为什么要用RSSHub？

因为标准格式。GitHub API返回的是JSON，Hacker News API返回的是JSON，V2EX API返回的是JSON——三种不同的JSON结构。RSSHub把它们全部转成同一种RSS格式。Agent只需要理解一种格式。

我为什么不用XX替代它

Huginn（44K星）是更强大的自动化Agent框架——但配置复杂度是RSSHub的10倍。n8n（56K星）是工作流自动化——但更偏向业务逻辑而非信息采集。RSSHub在"把一切变成RSS"这件事上做到了极致——没有多余的feature，没有复杂的配置，一个路由就是一条信息管道。

本文数据来源于GitHub公开仓库(DIYgod/RSSHub)及作者实际使用经验，数据截至2026年7月9日。