Google发布Interactions API——Agent接口标准化的第二块拼图

MCP出来时我说过一句话：Agent基础设施层还缺一块——怎么调用Agent本身。

MCP解决的是"Agent怎么调外部工具"。但"外部系统怎么调用和管理Agent"——这块是空的。你只能在每个项目里写胶水代码。

6月29号Google把这块补上了。

核心创新

Google把分散在Gemini SDK和Agent工具中的调用方式统一为一个API——Interactions API。不只是接口合并，是定义了"Agent如何被外部系统调用和管理"的标准范式。

这和Anthropic的MCP形成互补：MCP管Agent如何调用外部工具（出站），Interactions API管外部系统如何调用Agent（入站）。两个标准共同定义Agent基础设施层的两个面。Agent开发从每个项目写胶水代码的"手工艺"，变成可复用可编排的"工程化"。

发生了什么

6月29日，Google官方博客发布Interactions API。定位：Gemini模型和Agent的统一编程接口。

在此之前，Google的AI接口分散在不同产品里——Gemini有专门SDK，Agent工具有另一套调用方式。Interactions API把它们统一了。

来源：Google官方博客 6/29。

为什么重要

这是继Anthropic MCP之后，又一家巨头在Agent接口标准化上出手。

一块拼图补上后，Agent开发的门槛降低了三件事：第一，为Gemini Agent写代码的成本降低——不需要在多个SDK之间切换；第二，多Agent编排变得可行——通过统一接口管理多个Agent；第三，Agent开发从"手工艺"到"工程化"——有标准化接口、最佳实践、工具链。

趋势判断

未来6个月Agent接口标准化的趋势会加速。Anthropic有MCP、Google有Interactions API、OpenAI有自己的Agent SDK。三套标准先各自发展，然后逐步互操作。

最终的赢家不是某一套标准——是能跨标准工作的开发者。就像云原生时代赢家不是AWS或Azure，是能写多云架构的工程师。

对创业者的意义

如果你的产品在Agent生态里，关注两个方向：一是兼容MCP和Interactions API——不要绑死在一个标准上；二是多做"胶水层"——跨标准的编排和适配工具会成为一个独立品类。

延伸思考

Interactions API和MCP到底怎么互操作？ Google说Interactions API管"入站"（外部调Agent），MCP管"出站"（Agent调外部工具）。但这两个标准来自不同公司——Google和Anthropic是竞争对手。它们有没有合作计划、有没有互操作协议？如果没有，开发者是不是要在每个Agent里同时维护两套接口逻辑——一套响应MCP格式的工具调用、一套响应Interactions API的管理指令？

为什么是Google做统一接口而不是OpenAI？ OpenAI有最大的Agent开发者生态——如果有一家公司做Agent统一接口，按理说应该是OpenAI。但先动手的是Anthropic（MCP）和Google（Interactions API）。OpenAI的Agent SDK仍然只服务于自己的模型。Google选这条路是因为Gemini在Agent市场位势跟OpenAI有差距、需要靠标准化拉开发者——还是因为在云基础设施布局上看到了更大的东西？

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本文数据来源于互联网公开信息（Google官方博客 6/29），仅供行业趋势参考。